Pengujian A / B atau disebut juga A / B analysis, merupakan pengujian yang banyak digunakan terutama dalam dunia pemasaran yang mana izinkan kami membuat opsi yang paling benar di antara dua opsi atau lebih. Dari data komparatif antara opsi yang berbeda, mereka memungkinkan kita untuk mengetahui secara empiris produk mana yang paling sesuai. Mereka juga banyak digunakan dalam desain web, misalnya, karena membantu membuat keputusan tentang pengaturan elemen yang berbeda. Dengan cara ini, kami dapat memastikan bahwa hasil akhir dari apa yang dirujuk, adalah hasil yang menyesuaikan dengan lebih banyak pengguna dan / atau klien.
Mari kita benar-benar melihat tentang apa itu semua dan bagaimana cara kerjanya. Dan parameter apa yang paling tepat untuk dipertimbangkan untuk memastikan bahwa pengujian A / B sesukses mungkin.
Apa itu pengujian A / B?
Pengujian A / B adalah analisis perilaku itu mengekstrak hasilnya dari menyajikan opsi yang berbeda kepada pengguna nyata. Tujuannya adalah untuk menentukan opsi mana yang paling berhasil dan paling ideal. Untuk melakukan ini, satu atau lebih opsi disajikan, dengan "sedikit" perubahan di antara keduanya, dan perbandingan dibuat yang mana yang paling mendekati tujuan kita. Baik itu untuk tujuan informasional, tujuan penilaian, untuk mencari keuntungan yang lebih tinggi, atau sifat dasar dari tujuan kami.
Contoh 1: Kami memiliki situs web dan kami ingin menempatkan "tombol ajakan bertindak", tetapi kami tidak tahu lokasi mana yang lebih baik. Karena kriteria kami subjektif (bukan empiris), kami menyajikan, misalnya, 3 proposal. Di salah satunya kita tempatkan di zona A, zona B lainnya dan zona lain yang kita sebut C.Kami mengirim publikasi / artikel tersebut atau mempresentasikannya dalam 3 bentuk yang berbeda, untuk mendapatkan data sekitar 12.000 pengguna, dibagi menjadi 3 kelompok yang terdiri dari 4.000 orang. Setelah itu, kita bisa mengetahui mana dari 3 cara yang paling efektif. Dan itulah yang akhirnya akan kita pilih.
Contoh 2: Pengujian A / B dapat diperpanjang atau dikurangi sebanyak yang kita inginkan, jadi mari kita bayangkan bahwa kita dapat meningkatkan contoh sebelumnya. Kami memiliki lokasi di mana kami akan menempatkan "ajakan bertindak." Namun ternyata kami memiliki dua model potensial dan kami ragu-ragu tentang model mana yang lebih menarik. Sekali lagi, kami dapat menyajikan Opsi A dan Opsi B kepada sejumlah orang yang konsisten. Setelah melihat mana yang mencapai dampak terbesar, kami akan memilih opsi itu.
Alasan melakukan analisis A / B
- Tingkatkan desain situs web Anda: Kesimpulan ini dapat diambil dari Google Analytics. Tentang situs web mana yang paling sering dikunjungi pengguna, dari tata letak halaman, menu, dll. Sangat berguna jika Anda perlu memilih tema atau desain yang telah ditentukan sebelumnya dan Anda tidak tahu harus memilih yang mana.
- Pengoptimalan web: Sejalan dengan contoh di bagian sebelumnya. Ini memungkinkan kami untuk menentukan spanduk, desain, lokasi, atau warna mana yang lebih ideal dan mencapai kesuksesan yang lebih besar. Untuk kasus ini, Adsense memungkinkan pengujian ini dilakukan dengan sangat mudah.
- Tingkatkan profitabilitas: Menentukan mana yang paling efektif akan memberi Anda manfaat yang lebih baik. Dari konversi web, hingga promosi produk, atau spanduk iklan.
- Jangan jadi gila: Dan terkadang, bahkan bagi para pemasar sendiri, sangat sulit untuk terjun ke dalam kehampaan tanpa membandingkan ide. Tidak harus menyimpang untuk mencoba menebak baris mana yang terbaik akan membantu Anda melanjutkan setiap ide yang Anda miliki dengan langkah yang tegas dan pasti. Menghindari frustasi kehilangan diri sendiri tanpa mengetahui mengapa hasilnya tidak membaik.
- Lakukan periklanan yang sangat efektif: Jenis iklan apa yang paling efektif? Dimana melakukannya dan dengan cara apa? Tes A / B akan membantu Anda memilih mana yang terbaik untuk Anda. Selain itu, Anda dapat mengandalkan data Adwords untuk mengetahui kampanye online mana yang paling efektif untuk Anda.
- Temukan, tentukan audiens Anda, dan pertahankan: Setiap orang memilih merek karena alasan tertentu, dan mengetahui apa yang mereka harapkan darinya akan membantu Anda membuat keputusan terbaik. Dengan cara ini, risiko "tergelincir" dengan konten yang ingin Anda tampilkan diminimalkan. Pengguna Anda sendiri akan menjadi orang-orang yang memilih Anda melalui pengujian A / B, dan akibatnya, Anda dapat terus menawarkan pengguna yang membuat mereka lebih dekat dengan merek Anda.
Langkah-langkah yang harus diikuti untuk melakukan pengujian A / B
- Tentukan tujuan yang ingin dicapai: Tentukan apakah kita ingin mengintegrasikan sesuatu yang baru, dari produk, desain, kampanye iklan, atau elemen apa pun dari halaman arahan kita. Sebaliknya, ukurlah jika kita memiliki masalah pada sesuatu yang telah kita tetapkan, tetapi tidak berhasil.
- Angkat alternatif yang berbeda: Setelah kami mengidentifikasi apa yang ingin kami analisis, sajikan proposal yang berbeda untuk diuji. Jika belum pernah dilakukan sebelumnya, terdapat kesalahan umum seperti jenuh dengan terlalu banyak pengujian yang berbeda. Kesalahan umum lainnya adalah membandingkan hal-hal yang terputus-putus satu sama lain, misalnya, video atau gambar. Hasilnya mungkin tidak terlalu dapat diandalkan, atau tidak ada hubungannya dengan ide akhir. Hindari membandingkan hal-hal yang jauh berbeda.
- Lakukan tes: Umumnya mengirimkan tes kepada pengguna secara acak. Bisa melalui surat, atau halaman arahan atau produk itu sendiri. Bergantung pada teknologi, dan jenis elemen yang kami analisis, kami akan memutuskan untuk melakukannya dengan satu atau lain cara. Bagaimanapun, yang penting di sini adalah dapat mengekstrak data opsi mana yang lebih berhasil.
- Tarik kesimpulannya: Bagian yang menarik bagi kami, dengan hasil di tangan, kami dapat menilai bahwa itu lebih berhasil. Dalam kasus menjadi produk baru, kita dapat menentukan mana yang paling laku.
- Melaksanakan: Didefinisikan yang memberi hasil paling banyak, kami akan menerapkan apa yang telah memberikan hasil yang lebih baik, dengan kepastian mengetahui sebelumnya bahwa itu akan berhasil.
Kesimpulan
Ada banyak alat di internet untuk melakukan pengujian analisis A / B. Seperti yang telah kami komentari, Google Analytics, Adsense, Adwords, menawarkan kepada kami kemungkinan-kemungkinan ini. Tetapi kami juga memiliki alat lain seperti Pengujian Nelio AB, sebuah plugin untuk WordPress. Jika Anda bukan salah satu dari mereka yang menggunakan WordPress, ada situs web dan perusahaan yang menawarkan layanan mereka seperti Optimalley, murni berfokus pada evaluasi hasil.
Membiasakan diri menganalisis dengan pengujian A / B dapat menghasilkan mengambil posisi yang agak ilmiah dalam pengambilan keputusan. Jika demikian, manfaatkanlah! Mampu memutuskan opsi mana yang lebih menguntungkan dan sukses untuk Anda, pada akhirnya akan memberi Anda hal yang sama. Dan semakin banyak volume yang Anda mainkan di sektor Anda, semakin menarik untuk menganalisis setiap langkah yang Anda ambil.