E-commerce sangat populer sehingga mendorong pengembangan teknologi baru seperti BIG DATA yang menyederhanakan pemrosesan informasi dalam jumlah besar.
Alasan yang mendorong pelanggan untuk berbelanja online sangat sederhana; 91% pembeli online berpendapat bahwa biaya pengiriman yang efisien dan mudah dipahami adalah kunci untuk pembelian online yang memuaskan.
Di sisi lain, kita memiliki proses pengembalian barang , yang di banyak situs web rumit dan melibatkan proses yang sangat panjang dan membosankan, sedangkan dalam perdagangan konvensional Anda dapat mengembalikan barang secara instan.
Sektor e-commerce terus berkembang. Digitalisasi pasar global berlangsung dengan pesat, dan di semua sektor komersial, peningkatan pesat penjualan e-commerce dibandingkan dengan ritel tradisional dapat diamati.
Keterlambatan beberapa perusahaan sangat terlihat; siapa pun yang tidak memiliki platform online sendiri kehilangan ribuan penjualan per hari, karena dengan internet, mengakses barang yang dijual dari mana saja di dunia adalah hal yang wajar.
Bagaimana tren saat ini di e-Commerce?
Perdagangan elektronik di Spanyol mewakili 11% dari total pembelian yang dilakukan, dengan sektor fesyen terus menjadi sektor yang mencatat aliran uang tertinggi dan mewakili 48% dari pembelian yang dilakukan secara online.
Pertumbuhan e-commerce tak terbendung, memecahkan rekor penjualan setiap tahun selama periode seperti Black Friday, Cyber ​​Monday, belanja Natal, dan penjualan Januari dan Februari yang sangat dinantikan. Periode-periode ini tidak diragukan lagi merupakan musim puncak untuk perdagangan online dan menghadirkan tantangan signifikan bagi sektor pengiriman dan logistik di negara kita.
Tren dalam e-commerce dapat dilihat pada edisi kedua 'eShopper Barometer ', sebuah survei mendetail yang dilakukan oleh DPDgroup untuk memahami kebutuhan, karakteristik, dan motivasi utama para pembeli online. Hasil laporan ini memberikan perspektif yang lebih luas tentang tren pembelian terkini dalam e-commerce.
Jadi apa yang kita ketahui tentang pembeli?
Itu ada tiga berbagai jenis pembeli online di negara kita:
- Pembeli besar, yang rata-rata menerima 5,3 paket per bulan dan pembeliannya mewakili 87% dari semua pembelian online yang dilakukan pada tahun tersebut.
- Pembeli rata-rata, yang menerima rata-rata 2,7 paket per bulan dan mewakili 11% dari total penjualan online tahunan.
- Pembeli kecil, dengan 1,3 paket atau kurang yang diterima per bulan mewakili 2% dari total pengeluaran tahunan di ECommerce.
Siapa yang membeli lebih banyak?
Dengan mempertimbangkan hal di atas mengenai fakta bahwa e-commerce telah mewakili 11% dari total pembelian yang dilakukan di Spanyol, fesyen tetap menjadi sektor yang mencatat aktivitas terbanyak dan mewakili 48% dari pembelian online yang dilakukan di Spanyol.
Sebagian besar pembelian dilakukan oleh generasi milenial, dengan lebih dari 57% mengaku membeli jenis produk ini secara online.
Posisi selanjutnya dalam peringkat penjualan ditempati oleh sektor kecantikan dan teknologi, yang masing-masing menyumbang 38% dan 36% dari total pembelian online di Spanyol . Laporan tersebut menyoroti munculnya pembelian online makanan dan minuman segar di 10 besar, yang mewakili 18% dari total penjualan di Spanyol. Lebih lanjut, 14% warga Spanyol yang berbelanja online mengaku membeli makanan secara online setidaknya sekali sebulan.
Memahami opini pembeli online adalah kunci keberhasilan dalam e-commerce. Kita semua sepakat bahwa pembelian yang sederhana dan aman akan berdampak positif pada pertumbuhan bisnis online, karena pelanggan yang puas akan mengulangi pengalaman tersebut dan merekomendasikannya kepada teman dan keluarga mereka. Studi yang sama menunjukkan hal ini, memperlihatkan bahwa 85% pembeli merasa pembelian online mereka mudah, dan 75% sangat puas dengan pengalaman tersebut.
Apa itu Big Data?
Singkatnya, Big Data adalah pengelolaan dan analisis sejumlah besar informasi atau data yang tidak dapat diproses secara konvensional oleh sistem operasi biasa, karena melampaui kemampuan perangkat lunak biasa dan melampaui batas pemrosesan algoritmik.
Konsep ini mencakup pengembangan teknologi di berbagai sektor, seperti infrastruktur, teknologi, dan layanan , yang dirancang khusus untuk menangani pemrosesan sejumlah besar data terstruktur, tidak terstruktur, atau semi-terstruktur. Data ini meliputi pesan media sosial, file audio, gambar digital, data formulir, email, sinyal seluler, data sensor, dan data survei. Sumber data ini dapat mencakup berbagai sensor, kamera, pemindai medis, dan sistem pencitraan.
Tujuan utama sistem Big Data , seperti halnya sistem biasa, adalah untuk mengubah data kompleks menjadi informasi yang mudah diakses dan terlihat, sehingga memudahkan pengambilan keputusan secara real-time.
Saat ini, perusahaan sudah menggunakan Big Data untuk memahami profil, kebutuhan, dan karakteristik pelanggan serta sumber daya manusia mereka dalam kaitannya dengan produk atau layanan yang mereka jual. Hal ini telah mengubah cara pelanggan dihargai, memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan komunikasi mereka dengan pelanggan dan layanan yang mereka berikan.
Mengaitkan konsep Big Data dengan volume data yang besar bukanlah hal baru. Sebagian besar perusahaan besar telah lama menangani volume informasi yang besar, tetapi mereka terpaksa menggunakan teknologi lain seperti gudang data dan alat analitik yang canggih untuk memproses volume besar ini dengan benar, sebelum munculnya perangkat lunak Hadoop. Kemajuan teknologi telah menyebabkan peningkatan yang cukup besar dalam volume informasi yang ditangani oleh aplikasi-aplikasi ini.
5 pilar Big data
Tiga 'V' dari Big Data adalah karakteristik utama yang digunakan untuk mengidentifikasinya: Volume , Variasi , dan Kecepatan . Namun, dengan pengalaman yang diperoleh oleh perusahaan-perusahaan pelopor di sektor pengelolaan informasi dalam jumlah besar ini, definisi aslinya telah diperluas, menambahkan karakteristik definitif baru seperti Kebenaran dan Nilai data.
Disebut Big Data ketika volume melebihi kapasitas dan batasan perangkat lunak umum, baik itu Windows, Mac atau bahkan Linux, untuk diproses tanpa masalah.
Konsep volume terus berubah karena kemajuan teknologi yang pesat, yang memungkinkan pemrosesan volume informasi yang semakin besar. Untuk memperjelas istilah tersebut, volume informasi yang besar adalah ratusan atau ribuan terabyte atau petabyte , jumlah yang jauh lebih besar daripada ribuan gigabyte yang biasa diproses oleh komputer. Konsep volume ini juga sangat bervariasi, karena kita semakin mempertimbangkan jumlah data yang diproses.
Informasi yang dapat diproses oleh Data Warehouse adalah informasi terstruktur yang telah melewati sejumlah besar filter untuk kontrol kualitas yang sangat baik, guna menjamin bahwa informasi yang diproses memiliki presisi dan akurasi yang telah ditentukan sebelumnya.
Ketika kita berbicara tentang Big Data, kita merujuk pada informasi yang dapat berupa semi-terstruktur atau sepenuhnya tidak terstruktur . Pemrosesan informasi yang tidak terstruktur ini membutuhkan teknologi yang berbeda dan memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang tidak tepat. Sebagian besar algoritma ini terkait dengan sistem logika fuzzy tingkat lanjut, yang belum sepenuhnya dikembangkan.
Berbicara tentang konsep berbagai, mengacu pada jenis data yang diterima sistem, ini adalah 3:
- Tersusun
- Semi terstruktur
- Tidak terstruktur
Terakhir, konsep kecepatan jelas mengacu pada kecepatan penerimaan, pemrosesan, dan transmisi sejumlah besar data untuk mendukung pengambilan keputusan. Sebagian besar sistem operasi konvensional tidak mampu menganalisis sejumlah besar informasi tersebut dengan cepat, tetapi penggabungan konsep pemrosesan data waktu nyata sangat penting untuk sistem deteksi penipuan atau untuk penawaran personalisasi yang lebih baik yang saat ini disajikan kepada pelanggan, dengan mempertimbangkan kesukaan mereka dan faktor lain yang menentukan apa yang mungkin menarik minat mereka.
Kesimpulannya, kebenaran adalah keandalan informasi yang diproses , mengekstrak data berkualitas, meningkatkan visualisasi yang melekat pada beberapa hal, seperti waktu, ekonomi, dan lain-lain, yang akan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.
Terakhir, nilai dan pentingnya informasi bisnis fundamental ditekankan . Mengetahui data mana yang perlu dianalisis akan memperlancar seluruh proses dengan memilih data terlebih dahulu, yang sangat penting untuk kecepatan dan akurasi. Bahkan, ini sudah menjadi spesialisasi yang paling banyak diminati kedua di Spanyol.