Saat calon pelanggan menemukan situs Anda mesin pencari seperti Google atau Bing, mereka sudah mulai mencari kata kunci atau produk tertentu. Namun, pencarian mereka tidak berakhir di situ; pengunjung Anda juga menggunakan kata kunci Anda sendiri. alat pencarian internal di situs Anda untuk menemukan apa yang mereka inginkan. Lalu, bagaimana caranya? Manfaatkan fungsi “Pencarian” di eCommerce Anda untuk meningkatkan penjualan Anda?
Optimalkan fungsi Penelusuran di E-niaga Anda
Mesin pencari internal adalah akselerator konversi: Siapa pun yang menggunakannya biasanya lebih dekat dengan pembelian. Mengoptimalkannya berdampak penjualan, rata-rata tiket dan kepuasanDi bawah ini Anda akan melihat cara menyempurnakan setiap bagian.
Pelengkapan otomatis
Saat mereka menggunakan fungsi pencarianPengunjung Anda tahu apa yang mereka cari, tetapi mereka mungkin tidak tahu persis bagaimana mengejanya. Mereka bahkan mungkin tidak mengetahui terminologi yang tepat untuk produk tertentu. Oleh karena itu, pentingnya alat pencarian internal Anda menyertakan file fungsi "pelengkapan otomatis" sehingga meskipun kata-kata salah eja, pengguna akan menemukan produk yang mereka cari.
- Pelengkapan otomatis prediktif: menyarankan istilah, kategori, dan produk saat Anda mengetik, memprioritaskan pertanyaan yang sering diajukan dan artikel yang berkonversi tinggi.
- Perbedaan visual antara apa yang ditulis pengguna dan saran (misalnya, dengan menyorot fragmen yang cocok dalam huruf tebal).
- Toleransi kesalahan (pencocokan fuzzy): mengoreksi kesalahan ketik dan jamak untuk menghindari halaman tanpa hasil.
Pencarian semantik
Pencarian semantik pada dasarnya adalah pencarian cerdas. Intinya adalah menafsirkan konteks pencarian dan maksud pengguna. Dengan kata lain, jika Anda ingin menawarkan lebih banyak saran kepada calon pelanggan dan membantu mereka dalam pencarian, penting bagi Anda untuk memastikan bahwa Anda menggunakan fungsi pencarian semantik di E-dagang Anda.
- Mempekerjakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami sinonim, merek generik, dan pertanyaan percakapan.
- Integra sinonim dan padanannya (misalnya., Tupperware = Tupperware = kotak makan siang), dan istilah terkait oleh kecocokan (USB‑C, 4K, dll.).
- Termasuk hasil dari konten non-produk (FAQ, pengiriman, pengembalian) untuk pertanyaan informasi.
Opsi pemfilteran
itu opsi penyaring Mereka memberi pengunjung kesempatan untuk lebih spesifik tentang apa yang mereka cari. Baik itu dengan menandai opsi atau menggunakan berbagai menu drop-down, fungsi pencarian E-niaga yang baik harus memungkinkan calon pelanggan menggunakan parameter tertentu untuk mendapatkan hasil pencarian tertentu.
- Usa navigasi segi (merek, ukuran, warna, harga, bahan) dengan penghitung per sisi.
- Penawaran rentang dinamis (harga, peringkat) dan filter kontekstual berdasarkan kategori.
- Terapkan pentahbisan berdasarkan relevansi, harga, popularitas dan peringkat.
Opsi pencarian lanjutan
Untuk parameter tambahan, a Alat pencarian e-niaga harus menawarkan opsi yang lebih canggihHal ini dapat berkisar dari penyaringan yang terkait dengan jenis material, hingga parameter yang bahkan tidak terkait dengan produk, seperti promosi atau penjualan.
- Klasifikasi produk (meningkatkan): memberi bobot lebih pada saham strategis atau kampanye.
- Pengalihan terkendali untuk pertanyaan utama (misalnya, “penjualan” → halaman arahan penawaran).
- Halaman tanpa hasil yang berguna: menyarankan alternatif, kategori dan tips pencarian.
Apa itu pencarian internal dan mengapa itu meningkatkan konversi?
Mesin pencari internal bekerja seperti Mesin pencari Google di dalam toko AndaSiapa pun yang menggunakannya biasanya memiliki niat pembelian tinggiStudi industri menunjukkan bahwa pengguna ini melakukan konversi lebih banyak dan menghasilkan persentase pendapatan yang signifikan, meskipun hanya sebagian kecil dari lalu lintas. Sebaliknya, pengalaman mesin pencari yang buruk menyebabkan pengabaian segera dan hilangnya kepercayaan.
Jenis-jenis kueri dan kualifikasi yang harus Anda bahas
- Akurat: pengguna menuliskan model atau produk konkret.
- Berdasarkan jenis produk: istilah umum (misalnya, “televisi”, “sepatu pria”).
- Berbasis masalah: mereka sedang mencari solusi (“menghilangkan lemak dari pakaian”). Kembalikan produk dan konten yang bermanfaat.
- Tidak terkait dengan produk: kebijakan, pengiriman, garansi, Kontak.
Kualifikasi sering: karakteristik (ukuran, warna), bertema (acara), kompatibilitas (USB‑C), hubungan (paket), dan kriteria subjektif (bagus, kokoh). Mesin Anda harus memahaminya dan mencerminkannya dalam filter dan penyortiran.
12 Praktik Lanjutan untuk Optimasi Mesin Pencari
- Pelengkapan otomatis prediktif dengan istilah populer dan produk berkinerja tinggi.
- Teks panduan dalam kotak (placeholder) dengan contoh dan penghapusan otomatis saat menulis.
- Bar terlihat dan lebar untuk pertanyaan panjang; akses dengan pintasan (/ kunci).
- Tooltip dan perintah untuk mendidik pengguna pertama kali tanpa hambatan.
- NLP dan AI untuk memahami maksud, sinonim dan bahasa alami.
- Toleransi kesalahan (koreksi otomatis dan saran “mungkin…?”).
- Pencarian dan Pengetikan: Menyorot promosi, produk terlaris, dan bundel relevan.
- Halaman 0 hasil bahwa mereka merekomendasikan kategori dan menyempurnakan kueri.
- Personalisasi dengan pembelajaran mesin yang menghormati Pribadi (data pihak pertama).
- Arahan ulang ke halaman arahan yang menghasilkan konversi tinggi untuk istilah-istilah strategis.
- Seluler, suara dan gambar: desain responsif, pencarian suara dan untuk gambar.
- Keputusan berdasarkan data: mengidentifikasi pertanyaan dengan volume tinggi dan konversi rendah dan tindakan.
Metrik utama dan analitik pencarian
- % penggunaan mesin pencari, CTR dalam hasil, konversi pasca pencarian dan tingkat keluar dari halaman hasil.
- Tingkat hasil nol: Mendeteksi kesenjangan katalog, sinonim yang hilang, dan kesalahan umum.
- Pertanyaan teratas, konsultasi dengan konversi rendah dan ketentuan niat tinggi.
- Segmen berdasarkan perangkat, saluran, dan lokasi untuk menyesuaikan UX dan pemasaran.
Hubungkan sinyal-sinyal ini dengan mesin pemeringkatan: meningkatkan ketersediaan, margin, dan valuasi; menurunkan prioritas stok Habis atau kinerja yang buruk, menampilkan ETA atau peringatan.
Pengalaman seluler, suara dan gambar
Di ponsel, terapkan papan ketik kontekstual, fokus otomatis saat membuka finder, gulir tak terbatas dan hasil dengan gambar, harga, peringkat dan tambahkan ke troli langsung. Aktif pencarian suara untuk pertanyaan percakapan dan pencarian gambar untuk kategori visual (mode, rumah), mengembalikan kesamaan dengan atribut (warna, pola).
Untuk memastikan relevansi dan kepercayaan: indeks konten bantuan, menampilkan kebijakan utama dalam hasil berita, dan mempersonalisasikannya dengan cara tidak mengganggu (kontrol persetujuan dan privasi yang terlihat). Pencarian internal yang cepat, toleran, dan semantik adalah sekutu langsung penjualan Anda, SEO internal Anda, dan loyalitas, karena mengubah niat pengguna menjadi penemuan yang tepat dan pembelian tanpa hambatan.
