Bagi banyak pengguna, BlaBlaCar telah menjadi salah satu alat yang hampir dianggap biasa saja saat merencanakan perjalanan. Dengan jutaan orang menggunakan platform ini setiap tahun untuk bepergian dengan berbagi kendaraan, bus, atau kereta api, perusahaan ini sekali lagi membuat langkah signifikan di bidang kecerdasan buatan.
Perusahaan tersebut telah mengumumkan integrasi aplikasinya langsung ke dalam ChatGPT , memungkinkan pengguna untuk mencari dan memesan perjalanan hanya dengan mengetik—atau mendikte—apa yang mereka butuhkan, seolah-olah mereka sedang mengobrol dengan orang lain. Fitur baru ini menempatkan BlaBlaCar sebagai salah satu perusahaan pertama di Spanyol dan Eropa yang meluncurkan aplikasinya sendiri dalam ekosistem asisten percakapan ini.
Pencarian perjalanan yang berfungsi seperti percakapan.
Sampai sekarang, siapa pun yang ingin mencari tumpangan di BlaBlaCar harus mengunjungi situs web atau aplikasi, memilih lokasi asal, tujuan, tanggal, dan menerapkan filter . Dengan integrasi ChatGPT yang baru, sebagian besar proses tersebut kini menjadi percakapan bahasa alami: cukup jelaskan apa yang Anda cari, dan sistem akan memberikan saran dalam hitungan detik.
Perusahaan menjelaskan bahwa prosesnya sederhana: ketika pengguna membuat permintaan di ChatGPT, sistem akan memeriksa katalog BlaBlaCar secara real-time dan merespons dengan opsi perjalanan yang sesuai dengan permintaan tersebut. Dari situ, percakapan dapat berlanjut untuk membahas jadwal, moda transportasi, atau kondisi spesifik.
Contoh praktisnya adalah mengetik sesuatu seperti: "Saya mencari perjalanan dari Madrid ke Valencia Jumat sore ini." Asisten akan menampilkan pilihan perjalanan dengan sistem carpool, bus, dan kereta api . Jika pengguna ingin mempersempit pencarian lebih lanjut, mereka dapat terus bertanya: "Apakah hewan peliharaan diperbolehkan?", "Bisakah saya memesan secara instan?", atau "Apakah ada pilihan yang lebih murah pada Sabtu pagi?". Konteks tetap terjaga sepanjang percakapan.
Menurut platform tersebut, metode pencarian ini mengurangi kebutuhan untuk menangani filter yang kompleks atau banyak layar , membuka pintu bagi orang-orang yang kurang terbiasa dengan antarmuka tradisional atau yang lebih suka menjelaskan diri mereka sendiri dengan kata-kata mereka sendiri.
Fitur-fitur yang tersedia di versi pertama dalam ChatGPT
Versi pertama aplikasi BlaBlaCar yang terintegrasi ke dalam ChatGPT berfokus pada pemenuhan kebutuhan perencanaan perjalanan dasar . Meskipun ini merupakan langkah awal, aplikasi ini sudah mencakup beberapa fitur praktis yang memungkinkan Anda untuk mengatur hampir seluruh perjalanan melalui percakapan.
Dalam hal pencarian, asisten memungkinkan Anda untuk memilih penawaran berdasarkan tanggal, rute, dan preferensi menggunakan petunjuk yang ditulis dalam bahasa sehari-hari. Tidak perlu mengisi formulir; cukup tunjukkan, misalnya, perkiraan tanggal, apakah Anda lebih suka perjalanan langsung atau perjalanan dengan pemberhentian di beberapa tempat, atau apakah Anda memprioritaskan harga atau kecepatan.
Pengguna juga dapat mengakses informasi detail tentang setiap perjalanan. Mereka dapat meminta informasi tentang jadwal, titik pertemuan, jatah bagasi, jumlah kursi, atau kebijakan seperti kebijakan hewan peliharaan , serupa dengan yang mereka lakukan di aplikasi tradisional, tetapi tanpa meninggalkan platform.
Setelah Anda memilih opsi terbaik, ChatGPT akan mengarahkan Anda ke situs web atau aplikasi resmi BlaBlaCar untuk menyelesaikan pemesanan dan mengelola pembayaran dengan langkah-langkah keamanan yang biasa. Dengan kata lain, obrolan ini memfasilitasi seluruh proses pencarian dan perbandingan, tetapi perjalanan dipesan melalui platform tempat Anda sudah memiliki akun.
Salah satu elemen paling menonjol dari integrasi ini adalah, menurut perusahaan itu sendiri, tidak ada platform lain yang memungkinkan Anda membandingkan tiga moda transportasi - berbagi mobil, bus, dan kereta api - secara bersamaan dalam satu percakapan dengan asisten jenis ini, yang memperkuat sifat eksperimental inisiatif ini di pasar Eropa.
Spanyol dan Eropa, medan uji coba AI dalam mobilitas.
Integrasi BlaBlaCar ke dalam ChatGPT tidak dipahami sebagai langkah terisolasi, tetapi sebagai bagian dari strategi yang lebih luas untuk mengeksplorasi AI generatif yang diterapkan pada perjalanan dan mobilitas, dengan fokus khusus pada pasar seperti Spanyol dan seluruh Eropa, di mana platform ini memiliki basis pengguna yang mapan.
Dengan lebih dari 29 juta anggota aktif setiap tahunnya di seluruh dunia , tujuan yang dinyatakan perusahaan selalu untuk menurunkan hambatan masuk bagi layanan berbagi mobil dan bentuk transportasi kolaboratif lainnya. Menjangkau pengguna melalui alat yang sudah mereka gunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti asisten percakapan , sejalan dengan pendekatan "menemui pengguna di mana pun mereka berada".
Di Spanyol, platform ini telah menghubungkan hampir 7.000 dari sekitar 8.000 kotamadya di Semenanjung Iberia dalam setahun terakhir , yang mewakili sekitar 87% kotamadya dengan setidaknya satu koneksi berkat sistem berbagi kendaraan (carpooling). Perusahaan tersebut mengaitkan pencapaian ini dengan penggunaan intensif teknologi AI dalam pemilihan rute dan titik pertemuan.
Aplikasi ChatGPT yang baru dirancang sebagai titik masuk tambahan ke ekosistem BlaBlaCar : mereka yang lebih suka terus menggunakan aplikasi atau situs web dapat melakukannya tanpa perubahan, sementara pengguna lain dapat menemukan platform ini, atau mendapatkan lebih banyak manfaat darinya, hanya dengan memulai percakapan dari asisten.
Menjelang beberapa bulan mendatang, perusahaan sedang mengerjakan peta jalan yang berfokus pada perluasan kemampuan AI generatif di semua fase perjalanan: mulai dari inspirasi dan perencanaan awal hingga pengelolaan perubahan menit terakhir atau rekomendasi kontekstual selama perjalanan.
Lebih dari satu dekade bertaruh pada pembelajaran mesin
Jauh sebelum munculnya AI generatif dan sebelum ChatGPT menjadi populer, BlaBlaCar telah menggunakan model pembelajaran mesin selama bertahun-tahun untuk menyempurnakan fungsionalitas platform . Perusahaan tersebut menggambarkan AI sebagai salah satu pilar strategi teknologi jangka panjangnya.
Di antara aplikasi internal sistem ini, yang menonjol adalah: pencocokan antara pengemudi dan penumpang , mendeteksi kemungkinan penipuan, mempersonalisasi hasil dan pemberitahuan, serta melokalisasi konten dalam skala besar untuk berbagai negara dan wilayah di Eropa.
Contoh konkretnya adalah sistem pemesanan yang dikenal sebagai Boost, yang diperkenalkan pada tahun 2018. Fungsi ini menggunakan model yang dilatih dengan data historis untuk menyarankan titik pertemuan perantara , dengan sedikit penyimpangan bagi pengemudi, sehingga peluang penumpang menemukan rute yang sesuai menjadi berlipat ganda.
Model ini mempertimbangkan faktor temporal, geografis, dan perilaku untuk memperkirakan apakah pengemudi cenderung menerima permintaan perjalanan yang sedikit dimodifikasi. Menurut data yang dibagikan oleh perusahaan, tingkat penerimaan untuk perjalanan Boost telah meningkat sebesar 30% , memperkuat kegunaan alat jenis ini baik bagi mereka yang memasang iklan perjalanan maupun mereka yang mencarinya.
Di Spanyol, penggunaan Boost telah menjadi kunci untuk memastikan bahwa sebagian besar perjalanan dilakukan ke atau dari halte perantara di sepanjang rute yang awalnya ditentukan oleh pengemudi. Perusahaan tersebut menunjukkan bahwa hampir 45% perjalanan domestik sudah mengikuti model ini, yang berkontribusi pada peningkatan cakupan wilayah.
Pengalaman perjalanan yang lebih mudah diakses dan fleksibel.
Peluncuran aplikasi BlaBlaCar di ChatGPT juga merupakan bagian dari visi platform perjalanan global yang dapat diakses oleh semua jenis pengguna , terlepas dari seberapa familiar mereka dengan teknologi atau kemampuan mereka untuk menavigasi antarmuka yang lebih kompleks.
Interaksi percakapan mengurangi hambatan dalam perencanaan: alih-alih menavigasi menu dan bagian, pengguna dapat menjelaskan kebutuhan mereka dengan kata-kata mereka sendiri , apakah mereka mencari opsi termurah, rute tercepat, atau jalan tengah yang menggabungkan harga, kenyamanan, dan jadwal yang wajar.
Pada saat yang sama, pendekatan ini membuka kemungkinan bagi AI untuk mengantisipasi kebutuhan yang terkait dengan konteks perjalanan , seperti menyarankan waktu alternatif ketika suatu bagian perjalanan memiliki permintaan tinggi, mengingatkan pengguna bahwa mereka sebelumnya telah menanyakan tentang perjalanan dengan hewan peliharaan, atau mengusulkan rute dengan kombinasi transportasi umum yang lebih baik di tempat tujuan.
Para manajer produk dan teknologi perusahaan menekankan bahwa AI generatif tidak menggantikan sistem yang ada, melainkan dibangun di atas fondasi algoritma, data, dan model yang telah dilatih selama lebih dari satu dekade . Pengalaman sebelumnya ini, jelas mereka, memungkinkan mereka untuk mengambil langkah yang lebih ambisius dan mengontrol dampak pada pengalaman pengguna dengan lebih baik.
Dalam konteks Eropa, di mana mobilitas antar kota dan negara sangat tinggi, kombinasi layanan berbagi tumpangan, jalur bus, dan koneksi kereta api dalam lingkungan komunikasi yang sama dapat mempermudah lebih banyak orang untuk menemukan alternatif selain mengemudi sendirian dengan kendaraan pribadi, sesuatu yang juga sejalan dengan tujuan keberlanjutan dan efisiensi.
Dengan integrasi ke dalam ChatGPT dan komitmen yang diperkuat terhadap kecerdasan buatan, BlaBlaCar mengkonsolidasikan strategi yang menggabungkan pencarian percakapan, perbandingan transportasi multimodal, dan optimasi berkelanjutan melalui pembelajaran mesin . Hal ini menciptakan skenario di mana perencanaan perjalanan di sekitar Spanyol dan Eropa menjadi lebih sederhana, lebih fleksibel, dan disesuaikan dengan bahasa sehari-hari pengguna, sambil juga memperhatikan perluasan fitur-fitur baru yang didukung oleh AI generatif.